MPN 730872-B21
Réf. W128830180
EAN / UPC 5715063332702
Niveau de stock
Avez-vous besoin de calcul des performances plus élevé ou des graphiques ? Les sociétés sont actuellement confrontées à de plus grandes exigences de calcul et graphiques alors que les modèles de calcul volumineux et complexes deviennent plus répandus. La technologie de CPU classique n’est plus en mesure de suivre ces exigences en constante évolution. Les accélérateurs NVIDIA pour les serveurs HP intègrent en toute transparence l’informatique GPU avec certaines gammes de serveur HP ProLiant pour...
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Oui
1
2
1
PCI Express 2.0
1.2
Actif
173 Go/s
256 bit
4 Go
GDDR5
0,24 kg
Oui
1536
2100 Gigaflops
Quadro 5000
NVIDIA
3840 x 2160 Pixels
0,2 kg
122 Watt
Oui
Oui
Oui
Non
Non
Non
Non
11
4.3
5.0
1 Année (s)
Avez-vous besoin de calcul des performances plus élevé ou des graphiques ? Les sociétés sont actuellement confrontées à de plus grandes exigences de calcul et graphiques alors que les modèles de calcul volumineux et complexes deviennent plus répandus. La technologie de CPU classique n’est plus en mesure de suivre ces exigences en constante évolution. Les accélérateurs NVIDIA pour les serveurs HP intègrent en toute transparence l’informatique GPU avec certaines gammes de serveur HP ProLiant pour les déploiements de calcul et affichage graphiques. Conçus dès le départ pour offrir des calculs efficaces et hautement performants, ils offrent une accélération d’application nettement supérieure à une approche UC uniquement pour une gamme d’applications scientifiques et commerciales. Les milliers de coeurs CUDA® de chaque accélérateur NVIDIA leur permettent de diviser de grandes tâches de calcul ou graphiques en milliers de tâches plus petites, pouvant être exécutées en même temps, ce qui permet des simulations bien plus rapides et des graphiques plus fidèles pour les modèles 3D les plus exigeants.
Performances accrues pour résoudre les problèmes en quelques minutes au lieu de plusieurs heures
• La gamme NVIDIA Tesla améliore la durée des calculs, ce qui peut réduire considérablement le temps de calcul pour les applications parallèles, offrant des temps de solutions plus rapides.
*Les données produit ci-dessus sont fournies par Icecat. A cet égard, EET ne peut être tenu responsable des erreurs.