MPN DF08
Número de Artículo W125975862
EAN / UPC 5715063903063
Nivel de existencias
La gama DFUSION de Davantis combina la analítica de vídeo tradicional con la más avanzada tecnología basada en Deep Learning ofreciendo una excelente efectividad en la detección de intrusos para protección perimetral.
Davantis DFUSION permite detectar cualquier intrusión en los entornos más exigentes, con distancias de detección más largas y con una reducción de falsas alarmas sin precedentes. Gracias a la incorporación del Deep Learning, DFUSION es capaz de analizar la imagen y detectar si ...
Análisis de vídeo para protección perimetral
Tecnología Deep Learning para mejorar la eficacia de detección
Compatible con cámaras térmicas y día/noche
Reducción de falsas alarmas
Integración con centros de control, CRA, VMS y PSIM
59 cm
8 kg
56 cm
17 cm
6 kg
30 cm
48,2 cm
9 cm
La gama DFUSION de Davantis combina la analítica de vídeo tradicional con la más avanzada tecnología basada en Deep Learning ofreciendo una excelente efectividad en la detección de intrusos para protección perimetral.
Davantis DFUSION permite detectar cualquier intrusión en los entornos más exigentes, con distancias de detección más largas y con una reducción de falsas alarmas sin precedentes. Gracias a la incorporación del Deep Learning, DFUSION es capaz de analizar la imagen y detectar si se trata de una persona, un vehículo, un animal o cualquier otro objeto.
DFUSION incluye detección de intrusos, vehículos, entrada/salida, sabotaje, merodeo, aparición/desaparición, Virtual Onvif, combinación de reglas e integración con centros de control, CRA y PSIM.
Además, DFUSION ofrece máxima integración y compatibilidad con los principales fabricantes de CCTV y softwares de gestión y monitorización de vídeo del mercado.
Recomendado para detección de intrusos y protección perimetral de infraestructuras críticas, puertos, aeropuertos, plantas de generación de energía, huertas solares, infraestructuras ferroviarias, industria, empresas, aparcamientos, urbanizaciones y zonas residenciales.
*Los datos de producto anteriores son proporcionados por Icecat. EET no se hace responsable de los errores en relación con esto.